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[후기] 코딩테스트 공부, 코드트리 정착기 현재 참여하고 있는 글또에서는 유데미 강의나 책 리뷰와 같은 여러 협찬들을 받기에 좋은 기회들이 있다.이번에 코드트리라는 코딩테스트 사이트 8주 체험 기회가 주어져 조금씩 코딩테스트를 준비해보고자 신청하게 되었다. 이전에 백준, 프로그래머스, 리트코드와 같은 코딩테스트 문제 사이트들로 공부하려고 몇 문제 정도만 풀다가 그만둔 적이 대부분이기에 타사이트들과 장단점, 여러 요소들을 자세하게 비교할 수는 없다. 하지만 초심자 입장에서 봤을 때 코드트리는 코딩테스트를 공부하기에 정말 좋고 추천하고 싶은 사이트이다. 2월 한달동안 코드트리를 사용하면서 큰 단점은 못느꼈기에 장점들 위주로 서술해보겠다. 1. 단계별로 나눠진 커리큘럼 백준과 프로그래머스에도 단계별로 문제를 풀 수 있으나 다양한 알고리즘 문제들.. 2024. 3. 1.

OpenCV를 이용한 연기 및 불꽃 탐지 해당 내용은 업무 중 화재 발생시 불꽃과 연기를 탐지하기 위해 시도해본 기록들을 정리한 내용이다. 딥러닝 모델을 사용하여 화재가 발생한 이미지를 화재인지 아닌지 분류를 하거나 객체 탐지를 이용해 화재가 발생한 부위를 탐지하는 방법론들이 존재한다.하지만 실제로 서비스를 제공하고자 하는 현장의 환경에서 발생한 화재 데이터는 구할 수가 없으며 웹상에 공개되어 있는 오픈 소스 데이터를 이용할 수 밖에 없다는 점, 딥러닝 모델에 화재 데이터를 학습 시 색상을 기준으로 학습하기에 불꽃과 연기와 비슷한 색상의 물체들을 화재로 오탐지한다는 점 등 여러 한계점이 존재하였다.단순히 모델의 성능만으로는 한계가 존재한다고 느껴 모델 외에 전-후 처리를 위한 여러 알고리즘을 시도해본 기록들이다. 1. 불꽃과 연기의 특성 .. 2024. 2. 17.

VGGNet (ICLR 2015) 요약 및 리뷰 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognitionhttps://arxiv.org/abs/1409.1556 I. Introduction해당 논문은 모델의 레이어를 더 깊게 만드는 것에 중점을 두었다. 이를 위해 다른 파라미터들을 고정하고 3x3 크기의 작은 필터로 레이어를 쌓아 모델의 깊이를 획기적으로 늘렸다=> 그 결과 당시의 SOTA 달성 및 다양한 데이터셋에 적용 가능한 성능 좋은 모델로 손꼽히게 되었다 II. ConvNet Configurations2.1 Architecture훈련셋의 각 픽셀에서 평균 RGB를 뺀 전처리를 한 224x224x3 RGB 이미지 사용전처리된 이미지들은 3x3 크기의 필터가 있는 합성곱층을 지난다.. 2024. 1. 29.

2. Statsmodels를 이용한 시계열 분석 해당 내용부터는 수학적인 내용들이 많이 나오는데 수식에 대한 깊은 이해보단 사용하는 코드 위주로 정리해보았다. 2-1. ETS-Decomposition 시계열 데이터는 특별한 속성들 - 요소들을 가진다 첫번째 요소는 트렌드, 추세이다.하나의 데이터에서 한가지 추세만을 보이거나 여러개의 추세가 보일 수도 있다. 시계열 데이터는 어떤 방향으로든 추세를 가진다. 따라서 분석하고자 하는 시계열 데이터가 어떤 추세를 가지고 있는지 시각화하여 보는 것이 중요하다 시계열 데이터는 경향성이 있는 경우가 있는데 위로 가는 추세, 혹은 중간에 수평방향이나 변하지 않는 추세, 아래로 내려가는 추세가 있다 두번째 요소는 계절성이다.해당 강의에서는 스노우보드와 스노우보딩의 검색 기록과 계절의 관계를 예시로 들었는데 매 겨울마다.. 2024. 1. 17.

2023 회고 Intro연말회고. 주구장창 일기만 써왔던 내가 이렇게 연말회고를 쓰게 된 계기는 메모어 참가해서 매주 회고를 작성했는데 연말회고도 도전해보면 좋지않을까 생각만 하다가 글또에서 많은 분들이 연말 회고를 올리시고 또 읽어보니 내용들이 너무 좋아서 올해부터 꾸준히 연말 회고를 작성하고자 시작하였다. 2023년동안 인상 깊었던 것들을 키워드 위주로 적어보았다. 20232023년을 한 문장으로 요약해보자면 ‘쳇바퀴에서 벗어나 시작점에 서기위해 삽질 또는 노력했던 한 해’ 라고 할 수 있겠다.2022년 9월에 국비지원교육이 끝나고 12월에 현재 회사에 입사하여 다닌지 벌써 1년이 지났다. 지난 1년을 돌이켜보면 나는 뭔가 열심히는 하지만 실속이 없다는, 눈에 띄는 성과나 성장이 없다고 자책해왔으나 아주 없지는 .. 2024. 1. 5.

1. 시계열 데이터를 위한 datetime, Numpy & Pandas 통계 등의 수학을 모르지만 회사의 시계열 데이터를 다뤄보고자 시계열 공부를 시작하게 되었다 (유데미 시계열 강의)[https://www.udemy.com/course/250-timeseries-kor-sub-top-100/] 유데미의 시계열 강의를 보면서 공부한 내용들 위주에 부족한 부분들을 검색하고 최종 목표는 회사의 실제 데이터에 적용한 사례까지 소개하는 것이다. 공부할수록 통계 모델을 사용하여 시계열 데이터에 대해 분석 및 모델링을 하는 내용들을 보면서 내가 수학적인 부분에 대해 제대로 이해하지 못했는데 정리해서 블로그에 올리는 게 맞나 싶다가 나 같은 수학을 모르는 입문자들이 이론보다 코드적인 부분들을 먼저 가져가고 적용해 보고 이론 부분을 채워나가는 식으로 글을 한번 정리해보고 싶었다. 그래서 .. 2023. 12. 12.

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