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AI/논문 리뷰1

VGGNet (ICLR 2015) 요약 및 리뷰 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognitionhttps://arxiv.org/abs/1409.1556 I. Introduction해당 논문은 모델의 레이어를 더 깊게 만드는 것에 중점을 두었다. 이를 위해 다른 파라미터들을 고정하고 3x3 크기의 작은 필터로 레이어를 쌓아 모델의 깊이를 획기적으로 늘렸다=> 그 결과 당시의 SOTA 달성 및 다양한 데이터셋에 적용 가능한 성능 좋은 모델로 손꼽히게 되었다 II. ConvNet Configurations2.1 Architecture훈련셋의 각 픽셀에서 평균 RGB를 뺀 전처리를 한 224x224x3 RGB 이미지 사용전처리된 이미지들은 3x3 크기의 필터가 있는 합성곱층을 지난다.. 2024. 1. 29.

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