[부스트캠프 AI Tech 8기] 17주차 회고

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. 한 주 개요

 

 

 

요즘 부캠의 주차가 금토 이런 달력의 주차를 따라가는게 아니라 수요일 단위로 돌아가니까 딱 맞아떨어지지 않아서 씁...  

암튼 이번 17주차는 성윤님의 Product Serving 강의 주차이다

17~18주차까지는 해당 강의를 듣고 실습 및 과제를 하고 19주차에는 모델 최적화 및 경량화이다

물론 강의만 듣는게 아니라 최종 프로젝트도 같이 병행을 해줘야한다

그래도 이번 주차에는 최종 프로젝트 주제가 확정되고 멘토님 피드백도 한번 받고서 관련된 장비와 대략적인 방향이 얼추 정해지고 이제 진행을 시작한 단계이다

이제 Segmentation 대회까지 거치고 나니 아이디어에서의 방황이 끝나니까 그 다음 스텝들 정리되는건 많이 빨라졌다

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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2. 이번 주 주요 내용

 

 

 

 

 

최종 프로젝트 마감까지 이제 한 달도 남지 않았다

그전까지 결과물이 얼추 나와야하는데.. 강의까지 같이 보는게 참 쉽지 않다

그렇지만 마침 강의가 Product Serving으로 Aifrflow, FastAPI, Docker, 클라우드 등 프로젝트에 있어서 정말 필요한 내용들이라 과제까지는 다 못하더라도 강의는 완강하고 과제와 자료들 참고해보려한다

 

 

최종 프로젝트의 주제는 엣지 디바이스를 활용하기로 하였는데 이전에 관련 디바이스를 조금 다뤄본 경험이 있는 내가 하드웨어 담당을 맡게 되었다

처음 입사하고서 바로 Jetson AGX Xavier 셋업부터 했었는데.. 아래 글들 보고 좀 헤메면서 셋팅했던 기억이 난다

그 외에도 윈도우 환경에서 WSL로 셋팅하는 방법들을 글로도 정리도 했었다

 

 

https://ropiens.tistory.com/53

NVIDIA Jeston 환경 셋팅 1-1편 (JetPack 설치 On AGX Xavier)

 

 

 

 

 

 

 

상태 좋은 Jetson Orin Nano

Xavier 같은 상급 기종들은 우분투 환경의 PC에 연결해서 SDK Manager로 설치해줘야했는데 Nano는 OS 구운 Micro SD카드만 꼽고 부팅해주면 알아서 설치된다니.. 세상 편하다

아직 SD카드는 안와서 OS 설치는 아직인데 금방 되지 않을까.. 아니 금방 되야해.. 

 

디바이스랑 연결해서 사용할 Wifi 동글이나 랜선, DP케이블과 여분의 모니터 및 마우스, 키보드까지 구비 완료

OS 설치하고 나면 이제부터 진짜 시작이다. 해결해야할 문제들이 엄청 많다

간단하게 YOLO 인퍼런스 돌려보는 것부터 시작해서, 그냥 pt파일로 디바이스에서 돌렸을 때와 tensorrt로 변환해서 돌렸을 때의 성능 차이도 비교해봐야하고 현재 사용중인 서버와 통신이 되는지도 테스트해봐야하고 디바이스가 클라이언트, 서버로 나눠질텐데 이 구조를 어떻게 짜야할지 팀원들과 이야기도 나눠봐야하는 등... 

그리고 DeepStream을 사용할지, 가상환경이나 도커 중 어떤걸 쓸지, 테스트할 영상들을 RTSP로 받아서 모델을 극한으로 깎고 최적화해서 최대 몇 개까지 붙이고 동시에 처리를 할 수 있을지.. 이건 전체적인 파이프라인을 만들고 난 다음에 실무에 가깝게 고도화를 해보면 좋은 방향이니까 일단 패스

그 외에도 하다보면 문제와 할 일들이 많이 생길 것으로 보이는데 고생은 많이 하겠지만 한 편으로는 재밌을 것 같기도 하다

 

 

디바이스에서 모델의 최적화나 경량화도 그냥 tensorrt 변환해서 엔진 파일 만들고 끝내는게 아니라 더 다양하게 많은 방법들을 적용해보고 하드웨어와 CS 자체에 대해서도 많이 배울 수 있는 좋은 기회가 될 거라 생각한다

 

 

 

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회고를 써오다가 기존에 따로 작성했던 주간회고와 시간이 안맞아서 회고 부분을 삭제했다

대신 들었던 생각의 일부를 적어보자면... 

은찬님께서 희망과 기대, 즐거움. 즉 삶을 존재와 동일시하지 않고 놀이터에 놀러와 즐겁게 놀다가는 것이란 화두를 던져주셨다

그래서 즐거움, 재미에 대해 생각해보게 되었다

무언가를 재밌게 즐기고 있으면 늘 현재 시점에 온전히 머무르는 것 같더라구요.
게임도 유튜브 보면서 멀티태스킹이 아닌 스토리에 온전히 집중하는 등.
상대적으로 직관적인 운동, 게임에서 특히 그런 부분이 느껴지는데 요걸 공부에 적용해본다면...

무언가가 재밌게 느껴지는 건 처음부터 흥미롭고 재밌는 것과 초반에 시간을 어느 정도 들이고 여러 번 반복했을 때 점차 재미가 커지는, 두 가지 케이스가 있다고 보는데 공부나 취업 준비 등 삶의 많은 부분들이 후자에 해당하는 것 같습니다.
사실 방금 전까지 성윤님의 FastAPI 실습 강의 보면서 '헉 너무 어렵다.. 이걸 내가 할 수 있을까?' 좌절감 느끼다가 적어주신 글들 보면서 이런 좌절감과 포기하고 싶은 생각, 감정이 어디서 올까 생각해보니 저도 모르게 비교를 하고 있었습니다.

이게 도움이 될까, 너무 늦은 것 같은데 등등 비교로 부정적인 생각과 감정이 재미를 느끼기도 전에 가려버려서 궤도에 오르기도 전에 힘든 것만 느끼고 쉽게 포기하는게 아닐까 라는 생각도 들었습니다.
성향을 한번에 바꾸기는 어려우니 연습을 많이 해야겠습니다 ㅎㅎ
작게 쪼개는건 AI 도움도 받고 매일 다이어리 보면서 오늘 뭘 했는지에 집중하고 감사일기 쓰기

 

그리고 이런 내용은 성윤님께서 삶의 지도에 대한 피드백으로 작성해주신 부분과도 맞닿아있다고 느꼈다

왜 인풋만 쌓을까? 왜 실행을 안할까? 왜 적용을 안할까? 

위에서 적었듯이 숨쉬듯이 무의식적으로 발동하는 비교가 실행을 막고 있다

아무리 좋은 이야기, 컨텐츠에서 영감을 받더라도 그걸 어떻게 적용할 것인지 실행 단계에서 비교가 반사적으로 동작한다. 그리고 부정적인 생각, 감정과 내 앞에 서서 이걸 해도 안될 수만가지 이유를 대면서 나를 설득한다

그럼 설득당한 나는 그대로 받은 영감을 흘려버리고 그저 감동과 동기부여가 스쳐지나간 사람이 된다

여기서 비교와 그로 인해 파생되는 부정적인 생각, 감정에 브레이크를 잘 걸어줘야 행동을 조금씩 할 수 있겠구나 라는 생각이 들었다

 

 

• 다짐을 하는 동시에 해보세요.
  • 다짐과 실행을 나누면 실행력이 떨어집니다. 글로 작성해서 명확하게 해보자 (X)
  • 다짐을 바로 작성하고 지금 할 것 떠올리자 => 해보자 => 1주 뒤에 점검해서 수정하자

• 시스템이나 루틴으로 만들려고 하지 않으면 좋겠어요.
  
  • 근데 하나의 상황에 너무 익숙해지는 것은 잔잔한 호수와 같아서 무언가 파동이 생기지 않습니다. 창의적인 생각을 하려면 시스템을 의도적으로 만들지 않는 것도 방법입니다.
  • 그리고 뭔가 글을 읽다보면 루틴이나 시스템으로 본인의 특징을 합리화?하려는 것처럼 느껴지고, 뭔가 시스템에 대한 맹신이 보이는 것 같아요.
  • 제가 두런두런 때 시스템을 만드는 것보다 일단 고민하고 "실행"하라고 말한 것입니다. 그냥 실행을 많이 하다보니 시스템이 될 수 있는 것이지 시스템을 처음부터 구축하지 않았습니다. 

 

그래서 최근에는 주간 목표, 계획을 만들고 시스템, 루틴을 만들고 지켜야겠다 보다는 하루의 투두에만 집중해보려 하고 있다

지금 내가 해야할 것, 필요한 것들 하루 기준으로 써보고 하고 다 못했으면 어디서 시간 낭비가 발생했는지 아니면 다른 이유가 있었는지도 살펴보고 하다가 해야할게 생긴다 싶으면 추가해서 하고

실습 하다가 으 너무 어려워서 못할거 같아 - 가 아니라 직접 해보라고 하셨으니 그럼 진짜 간단하게 config랑 app 만들어서 FastAPI 서버부터 혼자서 올려보자 라고 다음의 해야할 것들을 잡아보고

? 직접 해보는건 좋은데 어디서부터 하면 좋을지 모르겠다 싶으면 AI 도움 받아서 쪼개고 단계별로 해보고...

 

 

생각과 고민이 너무 많아도 산으로 간다

지금은 그냥 뇌빼고 행동만 해보는게 필요한 시기 같다

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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이번 주간 학습 정리를 작성하면서 들은 플리

 

https://www.youtube.com/watch?v=vDLeGaw4t9U&list=PLLxzlLtXGcWgT_Dl9JstMgRyvP6zgOnni&index=8