[부스트캠프 AI Tech 8기] 16주차 회고

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. 한 주 개요

 

 

 

 

벌써 16주차.. 저번 주에는 새해로 쉬어가면서 커리큘럼 일정이 좀 밀려서 오늘로 공식적인 16주차가 마무리되었다

어제 Segmentation 대회 마무리가 되었고 오늘 발표까지 하면서 두 번째 대회도 종료되었다

확실히 비슷한 형태의 대회를 두번 거치니까 전체적인 흐름도 익숙해지면서 여러모로 개선된 부분들이 있었다

2월 중순에 수료하고 프로그램이 끝나서 시간도 진짜 얼마 안남았다

벌써 수료라고? 아직도 트랜스포머도 다 못봤고 디텍션이나 세그멘테이션이든 뭔가 제대로 공부하고 이해했다고 자신있게 말할 수 있는게 아무것도 없는데 한 달 밖에 안남았다니.. 😇

시간만 흐르고 배우거나 남은게 아무것도 없다는 생각에 불안과 걱정만 남아있는 최근이다

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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2. 이번 주 주요 내용

 

 

 

 

 

아무래도 최종 프로젝트를 진행할 시간이 너무 부족하다보니 이번 대회는 조금 땡겨서 마무리하고 아이디어 정리해서 한 주라도 더 빨리 시작하자 - 라고 했으나.. 생각처럼 잘 풀리진 않았다

저번 주는 연말 연초로 다들 일정이 있는 것도 있었고 새해 연휴, 부캠도 공식적으로 하루 쉬어가면서 전체적으로 쉬어가는 분위기가 있었다

 

리포트 작성하고 최종 프로젝트 아이디어에 대해서 생각하고 주말에도 한번 의견 나누고 그래도 정리가 안되서 월요일에 멘토님이 교통 정리해서 후보군 좁혀주신거에 투표해서 주제까지는 확정되었다

나도 좀 좋은 아이디어나 기획안을 들고 가서 공유하고 싶었는데... 머리에 쥐가 나도록 생각하고 AI랑 대화를 해봐도 떠오르거나 정리되는게 없었다..

아무리 생각해봐도 전에 했던 CCTV 업무의 연장선이나 실제 카메라를 쓰는 AI와는 살짝 벗어난 그런 주제밖에 안떠올라서.. 내 시야나 사고 방식이 너무 고이고 갇혀있다는 생각이 들었다

그리고 새로운 분야에 대한 시도나 도전을 꺼리고 피하려는 부분도 크다고 느꼈다

안해본거니까 꺼려하기 보다는 일단 해보자는 열린 마인드를 가질 것..

 

 

지난 주에는 멘토님과 1on1 멘토링이 있었다

당시에 코드 한줄 직접 치지 않고 AI에게 일임하는 것에 대한 생각을 공유했었는데 수박을 수십만번 핥으면 어떻게든 수박을 먹을 수는 있지 않을까라는 신박하고 좋은 의견을 주셨다

 

• AI는 거대한 시대의 흐름. 현 시점에서 AI 코딩은 받아들일 수 없다! 손코딩만을 인정한다!! 라고 주장해도... 큰 흐름을 거스를수는 없다
• 따라서 현타는 개인적으로 가볍게 넘기는 것도 필요하다
• 내가 명령을 내려서 만들엇으니 이건 내거다 라는 생각을 갖는 것
• 다만 계속 AI로 하다보면 같은 지점에서 에러를 내는 케이스가 있음
• 그러면 다음 프로젝트에서 사전에 이 실수를 햇으니 케이스들을 정리하고 문서화하고 이번에 내가 써보면서 어떤 실수들을 에이전트가 하는지 살펴보고 그런 부분을 잘 핸들링할 수 있어야
• AI 가 하는 말을 크리티컬하지 않은 부분에서는 오케이하면서 넘어감. 완전 새로운 부분, 모델링을 할 때는 답변을 절대 신뢰하지는 않음. 의심하고 검증하고 공부하면서 같이 활용
• 몰입해서 평생 공부했을 때는 노가다식이였지만 몇 년 지나면 가물가물함..
• 이제는 AI로 지식이 내 머리속에 휘발성으로 들어옴. 
  • 근데 그렇게 수박 겉핥기라도 십만번 핥으면 먹게 되지 않을까?
  • 십만번 겉핥기를 만번으로 줄이려면 -> 문서화를 최대한 잘 해야
  • 내가 AI 에이전트로 1억개의 토큰을 썼다면 내가 깨닫고 배운 새로운 개념, 지식이 무엇이고 실수한 지점이 어디였는지
• 어디든 일단 기록할 것
  • 문서화를 해서 모아두면 이것도 에이전트가 정리를 해주겠지만 암튼시간이 지날수록 기억, 지식들은 휘발되어감
  • 그러나 다시 보면 다시 기억을 살릴 수 있으니까 모든 걸 내 머리속에 넣을 수 없음
  • 코딩도 마찬가지. 코딩 고수라고 해서 AI 에이전트의 실수를 바로 알아보기는 힘들 것
  • 점점 연차가 쌓이고 많이 쓸수록 어떤 자료, 데이터를 정렬하려 했을 때 더 효율적인 알고리즘이 있는데 AI가 이상한 코드나 방법으로 고치려하고 있으면 그걸 쓰는건 비효율 아닌가? 라고 보는 눈이 생기게됨
  • 손코딩을 해야 한다는 죄책감이 있다면 오히려 코딩에 대한 거리감이 더 커질 수 있음
  • 그걸 써서라도 더 많은 생산성을 가져가는 것
• 다른 효능감으로 채우는 방식
  • ex) 나를 위한 무언가를 만드는 것 등
  • 파이썬으로 코드 짜고 있는게 맞나 러스트 배워야하는게 아닌가 C가 근본이지 않나 라는 의견이 분분하지만 어디까지가 근본인가 아닌가는 스스로의 기준을 정해야

 

 

어제 7시에 최종 점수와 등수가 나왔는데 Public에서 쭉 1등을 유지하다가 Private에서 4등으로 떨어졌다

전체적으로 최종 점수가 올랐는데 이전 대회에서 우왜꼴, 우리 팀은 왜 꼴찌를 하였을까 회고록을 공유해주신 팀이 1등을 하시면서 정말 멋있는 서사를 보여준 것이 매우 인상깊었다

발표도 하셨는데 이전 회고에 남긴 아쉬운 부분들을 보완해서 좋은 성과를 내셨다

 

이번 주 월~수는 리포트 및 발표 자료 만들고 아이디어 투표해서 확정하는, 마지막 대회 마무리와 동시에 다음 최종 프로젝트를 위한 준비를 주로 했었다

우리팀 발표를 맡으신 팀원분의 발표도 굳굳. 여러 명이서 같이 발표를 하는 것도 좋을 것 같다

그리고 아래처럼 석사 팀원분께서 오버리프로 노션에 작성한 리포트 내용들을 논문 형태로 깔끔하게 정리해주셨다 👍👍

 

 

 

아래는 이번 대회에 대해서 리포트에 작성한 개인 회고인데 좀 더 생각해보고 내용들을 보강해서 적어보았다

 

 

1. 프로젝트 목표 및 역할

• 개인 학습 목표:
  • Segmentation에 대한 기초 습득 및 이해
  • 깃허브 등 협업툴 사용하는 것에 익숙해지고 숙련도 올리기
  • 사용한 코드에 대한 이해 및 활용할 수 있는 역량 키우기
• 주요 기여 역할
  • Crop, Flip 등 전처리 테스트, 일부 모델 학습, Window Sliding 적용 및 테스트

2. 목표 달성을 위한 과정 (나의 핵심 활동)

• 모델 학습 보다는 데이터와 직접적인 이미지 처리쪽에 집중하여 손 정렬, 크롭, Flip을 통한 한손 학습 등을 적용했으나 모두 성능 개선에는 실패하면서 유의미한 결과를 내지 못함
• Flip의 경우 단순히 손을 확률적으로 Horizontal Flip 하는 것이 아니라 왼손/오른손 두 패턴을 오른손으로 통일시키면 학습의 복잡도를 낮추고 성능이 좋아지지 않을까 라는 가설이였으나 실패..
• 초반 노션 정리를 통한 프로젝트 진행 기반 구축

3. 한계점 및 아쉬운 점

• 기본 베이스라인 자체가 성능이 매우 높게 나와서 어떤 방법을 적용했을 때 성능 개선이 미미했던 부분들이 많았고 데이터에서 얻은 인사이트를 기반으로 세운 가설들을 검증하는 일련의 과정보다는 해보고 좋으면 어떤 것 때문에 좋은 것 같다는 추측성으로 맞추는 것 같아 아쉬웠다
• 코드 작성 및 구현을 AI에게 일임, 직접 구현해보는 부분이 없었음. 데이터의 입출력 형태 뿐 아니라 어떤 기능, 동작이 어느 부분에서 동작하는지, 이미지를 처리하는 알고리즘과 OpenCV 코드들을 이해하고 쓰기보단 AI의 작업을 따라가기만 했다
• 깃허브를 쓰긴 했지만 코드 공유하는 정도만 사용되고 커밋 메세지나 이슈 등 좀 더 상황을 공유하거나 활용도가 적고 아쉬웠다. 커밋 메세지도 정해진 규칙이 없어서 여러 단어들로 혼용되었다.
• 각자 진행하면서 마주친 여러 문제점, 어려웠던 점이나 해결하지 못한 점들을 모아보면 많을텐데 이런 부분에 대해 어떤 문제를 어떻게 해결이나 왜 그렇게 생각해서 시도했는지 등에 대한 문서화를 하고 같이 공유했으면 팀 전체에게 문제 상황을 더 잘 공유할 수 있을 것 같다
• 진행하면서 기록들이 많아지다보니 어디에 어떤 내용이 있었는지 찾고 공유하는 것도 딜레이가 조금씩 생기면서 인덱싱, 태그 등을 잘 해서 팀원 모두가 빠르게 필요한 정보를 찾을 수 있게끔 하면 더 좋을 것 같다

4. 프로젝트를 통해 얻은 교훈 및 다음 목표

• 초반에 협업툴과 프로젝트 룰, 규칙들을 잘 정리해두면 진행하는 동안 편의성이 많이 좋아짐을 느꼈다
• 도메인 지식도 부족하지만 딥러닝 자체가 블랙 박스다 보니 어떤 것에 근거하여 이게 좋을 것이다 보다는 이걸 해봤더니 성능이 좋았다 경험적인 부분이 강하다. 그런만큼 모듈화와 실험을 바로바로 돌릴 수 있게 코드를 잘 정리하는 것이 정말 중요하다

 

 

이번 대회도 강의 제대로 못보고 과제..도 못본거 같은데..

매번, 매주마다 못한 것, 부족한 것에 대한 아쉬움만 더 커져가는 것 같다..

 

 

 

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3. 회고

 

 

 

Keep

이번 주 잘한 점, 유지하고 싶은 것

• 감기 좀 심하게 오면서 체력이 꺾였는데 이번 주부터 다시 가볍게 산책하면서 운동한 것
• 저번 주 잘한거..? 잘한게 없는데..

 

Insight

이번 주 동안 느끼고 깨달은 점

• 낫띵..

 

Problem

아쉽고 개선하고 싶은 것

• 틈틈히 스트레칭을 하고는 있지만 여전히 몸이 뻣뻣하고 많이 굳는다
• 잠을 깊게 못자나..? 오늘은 예비군 가는 꿈 꿨다 윽
• 연말에 감기 한번 걸리고 나서 감기가 오락가락 한다. 어제 좀 좋아졌나 싶다가도 오늘 아침 몸살 기운이..
• 밤에 너무 배고파서 야식으로 빵을 한두번.. 

 

Emotion

이번 주 감정 점수와 이유

• 5점
• 😇

 

Try

다음에 시도하고 싶은 구체적인 액션

• 안아프고 운동과 산책해주고 종종 카페도 가면서 공부 환경 리프레쉬 해주기
• 1시간 넘게 앉아있지 말고 일어나서 몸 풀어주기
• 식단 건강하게 챙겨먹기