[부스트캠프 AI Tech 8기] 15주차 회고

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. 한 주 개요

 

 

 

 

벌써 Segmentation 대회를 시작한지도 2주가 지났다

이번 주에는 목요일 크리스마스와 연말 모임들이 있었고 감기 때문에 컨디션이 바닥을 치면서 대회나 공부에는 제대로 집중을 못한 것 같아 아쉽다

저번 주에 적용했던 노션과 깃허브 환경에 조금씩 익숙해지기도 했고 이전 대회보다 좀 더 체계적으로 진행되고 있는 것 같다 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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2. 이번 주 주요 내용

 

 

 

 

 

진행 중인 Segmentation 대회는 이전 재활용 쓰레기 객체 탐지와는 달리 손 뼈라는 정형화된 패턴의 데이터들이다보니 베이스라인부터 평가 지표가 0.94~5는 거뜬히 나와버린다..

80%에서 90%로 가는 것보다 95%에서 97%로 가는 것이 더 어렵듯이 다양한 전처리나 방법들을 적용했을 때 효과가 없었던 것들이 대부분이여서 이전 대회와는 다른 느낌으로 쉽지 않다

 

 

AI는 이론 공부에서부터 이전 대회, 그리고 지금도 쭉 AI를 사용하고 있지만 대회 들어서는 AI의 비중이 더더욱 커지다가 이번 대회에서는 아래 툴, 안티그래비티를 사용하면서 직접 코드를 작성한 일이 없었는데 이게 맞는가 싶은 생각과 위기감이 많이 드는 요즘이다..

 

 

 

https://antigravity.google/

Google Antigravity

 

 

 

https://goddaehee.tistory.com/424

Google Antigravity(안티그래비티, 반중력) 리뷰 - 브라우저 통합, Agent Manager, Gemini 3.0 등 활용법

 

 

 

커서, 코파일럿처럼 VS Code에서 에이전트가 붙어서 명령을 내리면 소스를 직접 만들거나 수정해서 명령을 수행하고 당연히 깃 커밋, 푸시 등의 작업도 수행한다 

다른 툴과의 차별점이라면 무료로 사용할 수 있는 토큰을 꽤 많이 제공한다는 것

 

무료로 사용 가능한 모델들

 

금방 쓰긴 하지만 제미나이 프로도 무료로 사용할 수 있으며 프로가 아닌 Flash를 사용하면 꽤 오랫동안 사용할 수 있고 명령을 수행하는데도 문제 없었다

 

안티그래비티 화면

 

보다시피 현재 위치의 소스들을 파악하고 사용자가 내리는 명령을 이해해서 실시간으로 수정해주는데 가장 큰 문제점은 이렇게 만들어진 소스, 코드들을 내가 다 이해하고 있는가이다

어떤 기능이나 처리가 어디서 이뤄지는지는 대략적으로 알고 있으나.. 코드에 대한 이해도가 너무나도 낮다

그리고 무엇보다도 AI의 도움 없이 혼자서 이런 코드 소스 구축이나 원하는 기능을 추가하거나 수정하는 작업을 할 수 없다는 점이 매우 큰 문제점이다

이렇게 AI에게 전부 위임해버리면 이제 토큰 다썼다거나 사용 중인 AI에 문제가 생겨서 먹통이 되면 같이 고장나서 작업을 못하게 되는 것이다

 

이런 부분에 대한 고민과 위기감, 불안감 등으로 주변에 이야기를 나눠봤을 때 대답은 동일했다

AI 없이 혼자서 할 수 없다면 할 수 있게끔 역량을 키우는 것

두런두런 세션에서도 지속적으로 나온 고민이고 답변이기도 하다

AI를 학습에 활용하되 반드시 직접 구현해보면서 스스로 생각을 많이 해볼 것

아래는 세션 내용 중 일부이다

AI 를 활용한 학습
처음은 큰 그림 위주로 학습한다. 100% 암기하려는 것이 아닌 왜 발전했고 어떤 흐름인지의 전반적인 흐름을 이해하고서 
관심이 있는 디테일한 부분을 학습한다. 한번에 많이 할 수 없으니 가능한 만큼 적절하게
그리고 과제를 하면서 직접 구현해봐야한다
단순히 AI에게 요청이 아니라 생각을 많이 해야한다

대부분 AI에게 물어보고 코드, 결과물을 복사,붙여넣기 한다. 
이 방법은 개인 역량 향상에 큰 도움이 되지 않고 AI가 장애나면 일을 못하게 된다

성윤님의 방법
일단 AI의 유혹에 빠지지 않고 스스로 해보기
AI에게 리팩토링을 요청하면서 이게 왜 이렇게 바뀌어야 하는가? 물어보면서 학습한다
나와 AI의 차이를 보면서 학습하는 것이다

 

AI의 발전으로 더 빠르게, 원하는 결과물을 얻을 수 있게 되었으나 명령하고 요청만 하는 과정 속에서 스스로 생각하고 해결해보는 경험을 잃어버리게 되었다

그렇게 AI에 의존만 하다가 AI의 결과물만 옮기는 사람과 기계 사이 주체를 잃어버린 무언가가 되버리는 것 같다

 

학습을 하고자 한다면 컨텐츠, AI 등 다양한 자료와 방법들, 가이드들이 인터넷에 넘쳐나는 세상이다

그러나 공통되고 가장 기본으로 갖춰야할 것, 왕도는 존재하는 것 같다

 

 

 

AI를 과외하듯이 사용하여 이렇게 조금씩 구글링만 사용해보면서 작고 간단한 것부터 구현해보는 식으로 해보려 하고 있다

최종 목표는 현재 AI가 기능 구현, 소스 추가 등 내가 내린 어떤 명령을 하든 그 과정에서 어떤 작업이 있었는지, 그리고 어떻게 요구 사항이 반영되었는지 전부 이해하는 것, 그리고 부족한 부분이 많아도 괜찮으니 현재와 같은 이런 소스들을 AI 없이 혼자서도 직접 타이핑해서 코드 작성해보는 것이다

 

 

 

고졸 출신이 OpenAI 연구원이 된 이야기 (정말 많이 공감되는 AI 시대 학습법)

 

 

 

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3. 회고

 

 

 

Keep

이번 주 잘한 점, 유지하고 싶은 것

• 밥먹고 산책이나 맨몸 운동 등 가볍게 몸을 움직여 주면서 혈당 스파이크 막아주기
• 생각해보니 커피를 거의 안마셨다
• 두런두런 다시 정주행. 연말 되면서 생각이 많아지는데 또 봐도 도움되는 내용들이 정말 많다
• AI를 활용해 직접 공부해보는 방법을 찾아본 것

 

Insight

이번 주 동안 느끼고 깨달은 점

• 시간을 계획하고 기록하면서 관리하는 것도 좋지만 시간-투두 순이 아니라 투두를 하면서 시간이 자연스럽게 따라가게끔 해야
• 구체적인 액션으로 정리되지 않는 것이라면 몇 시간 OO하기 이런 식으로 아예 시간을 잡는 것도 좋다
• 그러니 결론은 구체적이고 명확할수록 시간 단위 보다는 투두 단위로, 시간을 들인다고 해서 기대되는 결과나 성과가 바로 나오지 않고 꾸준히 시간을 들여야하는 것은 시간 단위로 분류해서 이 둘을 적절하게 사용하는 것

 

Problem

아쉽고 개선하고 싶은 것

• 몸 상태가 영 안좋아서 운동을 거의 못했다..
• 스트레칭을 해줘야하는데 계속 까먹고 스킵한다
• 여기저기 몸이 뻣뻣하고 너무 굳어져간다
• 커피를 안마시고 너무 늦게 자는 것도 아닌데 깊게 잠이 들지 못한다

 

Emotion

이번 주 감정 점수와 이유

• 5점
• 으 컨디션이 영...

 

Try

다음에 시도하고 싶은 구체적인 액션

• 삶의 지도 업데이트해서 함께 자라기 채널에 공유하기
• 몰입, 집중이나 감정 관리에 대한 책 읽기
• 아침에 일어나서, 그리고 자기 전 꼭 스트레칭 해주기
• 12시 전후로 일찍 잠들기
• 평일에 하루는 꼭 오일 파스타 해먹기

https://www.youtube.com/watch?v=o7qdXe8gt74&t=69s