Colab MMDetection 셋업 이슈 - Colab에서 사용x

 

 

 

코랩의 torch, cuda 사양은 아래와 같다

import torch
print("torch:", torch.__version__)
print("cuda :", torch.version.cuda)
>>>
torch: 2.9.0+cu126
cuda : 12.6

 

 

MMDetectino을 실행하기 위해 필요한 라이브러리들을 설치해주면

!pip install -U openmim
!mim install mmengine

 

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/mim", line 3, in <module>
    from mim.cli import cli
  File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/mim/__init__.py", line 10, in <module>
    import setuptools  # noqa: F401
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/setuptools/__init__.py", line 16, in <module>
    import setuptools.version
  File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/setuptools/version.py", line 1, in <module>
    import pkg_resources
  File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pkg_resources/__init__.py", line 2172, in <module>
    register_finder(pkgutil.ImpImporter, find_on_path)
                    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: module 'pkgutil' has no attribute 'ImpImporter'. Did you mean: 'zipimporter'?

 

요래 됩니다

그래서 서버 셋팅할 때 torch, cuda 버전을 낮춰서 설치해주고 진행했을 때 이상없었던 방법을 사용해보았다 

 

https://bh-kaizen.tistory.com/59#object-detection-%EB%8C%80%ED%9A%8C-%EC%84%9C%EB%B2%84-%EC%85%8B%EC%97%85

uv로 프로젝트 환경 셋팅하기

 

 

 

# 2. PyTorch 2.1.0 + cu121 설치 (환경 고정)
!pip install torch==2.1.0 --index-url 'https://download.pytorch.org/whl/cu121'
!pip install torchvision==0.16.0 --index-url 'https://download.pytorch.org/whl/cu121'

# 3. 환경 확인

import torch
print("torch:", torch.__version__)
print("cuda :", torch.version.cuda)
>>>
Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu121ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.1.0 
(from versions: 2.2.0+cu121, 2.2.1+cu121,2.2.2+cu121, 2.3.0+cu121, 2.3.1+cu121, 2.4.0+cu121, 2.4.1+cu121, 2.5.0+cu121, 2.5.1+cu121)
ERROR: No matching distribution found for torch==2.1.0
Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu121
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchvision==0.16.0 (from versions: 0.1.6, 0.2.0, 0.17.0+cu121, 0.17.1+cu121, 0.17.2+cu121, 0.18.0+cu121, 0.18.1+cu121, 0.19.0+cu121, 0.19.1+cu121, 0.20.0+cu121, 0.20.1+cu121)
ERROR: No matching distribution found for torchvision==0.16.0

torch: 2.9.0+cu126
cuda : 12.6

 

 

요렇게 해당 버젼을 못찾는다며 설치 실패

 

 

 

https://github.com/chulminkw/DLCV_New/blob/main/faster_rcnn/kaggle_new/mm_faster_rcnn_train_coco_bccd.ipynb

DLCV_New/faster_rcnn/kaggle_new/mm_faster_rcnn_train_coco_bccd.ipynb at main · chulminkw/DLCV_New

 

 

MMDetection 설치

• 강의 영상에는 pip install mmcv-full로 mmcv를 설치(약 10분 정도의 시간이 소요)
• 실습코드는 pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu116/torch1.13/index.html 로 변경(설치에 12초 정도 걸림. 2022.09).
• 2023년 4월 6일 기준으로 mmdetection이 3.0으로 upgrade됨. 실습 코드는 mmdetection 2.x 기준으므로 mmdetection 2.x 소스코드 설치 필요.
• 2024년 9월 colab의 numpy version이 1.24로 upgrade되면서 일부 코드가 동작오류. numpy 1.23 으로 downgrade 적용
• 2025년 1월 17일 Colab의 python 버전이 3.10에서 3.11로 버전업 되면서 pytorch 2.0, torchvision 0.15로 변경. mmcv도 !pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0.0/index.html 로 변경.
• 2025년 8월 25일 Colab의 python 버전이 3.11에서 3.12로 버전업 되면서 더 이상 mmcv-full이 제대로 설치 되지 않음.
• 이에 Colab 환경에서 Kaggle 환경으로 실습환경 이관. Kaggle은 여전히 python 버전이 3.11임.
• 기존 Colab의 디렉토리 구조는 /content 디렉토리를 기반으로 실습코드 수행됨. Kaggle에서는 /kaggle/working이며 자동으로 현재디렉토리(.)로 실습 코드를 변경함
• 2025년 8월 25일 download.openmmlab.com 사이트의 ssl 이슈로 pip install 에 --trusted-host 옵션 및 wget에 --no-check-certificate 옵션 추가

 

 

 

어허.. 파이썬 버전업으로 설치가 안되서 사용이 불가하답니다. 참고하기